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小红书广告投流定向怎么设?人群包、兴趣标签、地域的实操逻辑|全国核心广告代理商 欢迎联系
定向决定了你的广告给谁看。设得太宽,钱花在不会转化的人身上;设得太窄,跑不出量。新账户没有历史数据,更不知道怎么设。这篇内容聊聊定向的三个维度和实操逻辑。
人群包:最精准但也最贵
人群包包括年龄、性别、学历、消费能力这些基础属性。精准人群包的转化率最高,但覆盖人数少,出价成本高。
新账户建议先用中等宽度的人群包跑数据。比如你的目标用户是25到35岁女性,不要只选25到30岁,先跑25到35岁,看数据反馈再收窄。
人群包不是越窄越好。太窄的定向会导致系统没有足够的探索空间,模型跑不出来,量也起不来。
兴趣标签:拓量的主力
兴趣标签决定你的广告出现在哪些内容场景里。用户平时看美妆内容,你投美妆相关标签,广告就会出现在她刷美妆内容的时候。
兴趣标签的选择逻辑是跟你的产品使用场景相关。卖猫粮的选宠物、萌宠、养猫日常。卖沙发的选家居、装修、小户型。不要选跟产品无关的热门标签,流量大但不精准。
新账户建议选3到5个核心兴趣标签,跑出数据后把转化率低的标签去掉,转化率高的加大权重。
地域:本地商家必须设
本地生活、门店类商家必须设地域定向。地域设错,广告投给了外地用户,点击再多也没用,人家不会来店里。
电商商家可以不设地域,或者只排除物流不覆盖的地区。但要注意,不同地区的用户消费习惯和购买力不同,如果数据反馈某些地区转化特别差,可以单独排除。
地域定向的颗粒度可以到城市甚至商圈。本地商家建议jingque到门店周边3到5公里,覆盖核心到店人群。
定向不是设完就不管了
定向需要持续优化。每周看一次转化数据,把转化率低的人群包和兴趣标签去掉,把预算集中到转化率高的方向上。
但不要频繁调整。定向改一次,系统就要重新学习一次。至少跑三天再做判断,不要看一天数据不好就改。
我们的优化师在投放中会持续跟踪不同定向组合的转化数据,帮你找到性价比最高的人群设置。如果你也在为小红书广告投流的定向设置发愁,不妨找我们聊聊。


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